Niantic usa datos de jugadores para entrenar IA para robots

Un artículo reciente en el blog de Niantic ha captado la atención tanto de fans de Pokemon Go como de entusiastas de la tecnología, gracias a su detallada descripción sobre el desarrollo de un modelo geoespacial potenciado por machine learning. Según la información presentada, los usuarios de las aplicaciones de Niantic han jugado un papel fundamental en la construcción de este modelo, recopilando datos a través de diversas interacciones en el juego.

Modelo Geoespacial de Niantic

El post titulado "Construyendo un Gran Modelo Geoespacial para Lograr la Inteligencia Espacial" explica que, a través de su Sistema de Posicionamiento Visual (VPS), Niantic ha recopilado una gran cantidad de datos y ha formado su modelo geoespacial a partir de intensivos procesos de capacitación (gracias a 404 Media).

Entrenamiento y Alcance del Modelo

Según el blog, "Como parte del Sistema de Posicionamiento Visual de Niantic, hemos entrenado más de 50 millones de redes neuronales, comportando más de 150 billones de parámetros, lo que permite su funcionamiento en más de un millón de ubicaciones. En nuestra visión para un Gran Modelo Geoespacial (LGM), cada una de estas redes locales contribuiría a un modelo grande global, implementando un entendimiento compartido de ubicaciones geográficas y comprendiendo lugares que aún no han sido escaneados completamente."

Funcionalidad del Modelo Geoespacial

Una de las inquietudes que surge es ¿qué hace exactamente este modelo geoespacial? En términos sencillos, este modelo ayuda a los ordenadores a percibir y navegar en entornos del mundo real. Según el blog, esto permitirá que tecnologías como las gafas de realidad aumentada, robots y sistemas autónomos se muevan con más facilidad en su entorno, identificando obstáculos como farolas sin dificultades.

El Sistema de Posicionamiento Visual (VPS)

Los jugadores de Pokemon Go reconocerán el VPS como parte de la herramienta de mapeo en realidad aumentada del juego. Esta ha sido utilizada en tareas de investigación de campo, donde los jugadores escanean partes del mundo a cambio de recompensas en el juego. El VPS, como se detalla en otro artículo de Niantic, es un sistema que mejora el mapeo de contenido de realidad aumentada al mundo físico, posicionando correctamente un poke stop en relación a un museo local en vez de, por ejemplo, un baño de pub.

Datos Recopilados y Tecnología Emergente

Hasta la fecha, Niantic ha registrado más de 10 millones de ubicaciones escaneadas por usuarios en sus distintos juegos, proporcionando un mapa de calor que muestra que la mayor parte de estos datos se ha recopilado en Japón, la costa de EE. UU. y Europa Central. Aunque los modelos de inteligencia artificial han recibido críticas por su uso en aplicaciones poco útiles, este avance parece señalar mejoras significativas en la tecnología de realidad aumentada. Lo ideal es que no se utilice Pokemon Go para escanear tu casa, ya que podría resultar en situaciones tan raras como un Metacross irrumpiendo en tu baño como en la película El Resplandor.

La discusión en torno a la inteligencia artificial es amplia y variada. Si bien hay quienes cuestionan su impacto ambiental, especialmente ante la crisis energética actual, resulta interesante observar cómo puede contribuir al desarrollo tecnológico en áreas específicas. La interacción entre los usuarios y las aplicaciones de Niantic parece estar forjando un futuro donde la realidad aumentada se integrará de maneras más sofisticadas con nuestro entorno cotidiano.